臧义程 - 个人简历
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教育背景
埃因霍温理工大学（Eindhoven University of Technology）- 硕士｜2021.09 - 2024.05
机械工程（人工智能工程系统）｜荷兰 埃因霍温
- 主修课程 (GPA：7.46/10)： 机器学习信号处理，统计信号处理，贝叶斯机器学习与信息处理，控制系统理论，机器学习实践：多物理场建模与设计，机械工程实验，机械工程的科学计算，人工智能软件工程
- 短期项目：基于不同网络架构和数据增强技术的街景语义分割优化
本项目基于 Cityscapes 数据集，训练可以对街景图像进行语义分割的模型。共尝试三种不同结构的模型，FCN、U-net 和 U-net++。之后，基于FCN模型，对训练所需的图像分别进行9种不同数据增广，记录最后的准确度（IoU）。同初始模型对比，我们最后训练的最好准确率模型的准确率，由26.17%上升至46.64%。本人主要负责前期模型的训练，以及后期数据增广模型的训练、调试以及数据处理与分析。项目最后的现场汇报与所用幻灯片亦由本人完成。
- 毕业设计：悬滴法的不确定度量化
本毕业设计使用贝叶斯推断对悬滴法（一种用于测量液滴表面张力的方法）进行不确定度量化。在此过程中，采用马尔科夫链蒙特卡洛方法 （MCMC）中的 Metropolis-Hastings 算法对后验概率进行近似计算，并使用 Adaptive Metropolis 方法对 M-H 算法进行加速，使得计算耗费时间约为原来的25%。从而，本设计的 Python 程序能够将悬滴法的测算结果的不确定度进行量化。同时，我也探究了不同液滴大小，相机参数以及图像噪点对悬滴法测算结果的不确定度的影响。
华南理工大学 - 学士｜2016.09-2020.06
机械工程（卓越双语班）｜ 广东 广州
- 主修课程 (绩点：3.2/4)： 概率论，微积分，流体力学，工程热力学，材料力学，结构力学，工程制图，电子电路CAD，电工电子学，C++编程基础，机械原理，机械工程材料，机械控制工程基础，机械设计，金工实习，电工实习
- 夏令营： 圣安德鲁斯大学（英国） - 工程学创新计划
- 获奖情况
- 广东省“省长杯”青少年校园足球联赛（大学组）甲B组-冠军（2018）
- 华南理工大学三等奖学金（2019）
- 毕业设计：伸缩叉传动系统的设计与分析
基于某公司的伸缩叉传动系统的实际需求，利用学习的机械原理知识，对伸缩叉的齿轮齿条传动系统进行设计，并通过 SolidWorks 中的 Simulation 插件对设计后的传动系统进行静平衡的有限元分析（FEA），验证设计的可靠性。
工作经历
华南理工大学 - 科研助理 & 机械工程师 | 2020.07-2021.05
- 参与 “数据中心液冷分配单元”的控制系统的设计，并制作产品的描述文件及宣传材料
- 前期参与竞品调研，明确产品卖点。同时走访潜在用户，收集需求。
- 负责原型机的控制系统的选型与采购，此控制系统以可编程逻辑控制器（PLC）作为控制核心，以各类传感器（如温度，湿度等）为输入，对输出量——电机转速进行控制。
- 设计控制系统以确保产品功能的实现，并将控制框架通过 Visio 流程图进行可视化。
- 负责 “箱式液冷散热布管装置”的样品设计与落地，并获得专利 CN213960614U
- 负责该产品的样品设计，同时对接上游供应商，采购样品所需标准与非标零件。
- 负责产品的零件图制作，用于样品制作以及专利配图。
- 与实验室同时一起，合作完成专利的书写工作。
广州明珞汽车装备有限公司 - 助理机械工程师 | 2019.11-2019.12
- 配合机械工程师进行机械安全标准调研，对欧盟，美国，中国，日本等的机械安全标准进行调研，并将调研结果同公司相关同事进行分享。对公司内部的机械安全标准设计检查表进行校核，以确保其符合安全标准。
- 参与铝合金焊接工艺调查，负责铝点焊修磨技术难点部分的调研。通过对比国内外公司的铝焊接修磨器的产品文档，总结出8点技术难点，为公司的焊接机器人的设计提供技术支持。
个人技能
- 编程： Python（数据分析与机器学习），MATLAB（数据与实验模拟），C++，PLC编程
- 软件： SolidWorks与AutoCAD（工业制图软件），MS Visio（流程图绘制软件），MS Office， Altium Designer（电路设计与仿真）
- 语言： 中文（母语），英文（精通），荷兰语（入门），朝鲜语（入门），法语（入门）
- 爱好： 篮球，足球，吉他，摄影